AMD, Kendi Tensor Çekirdeği Üzerinde Çalışıyor Olabilir

Samuag

New member
AMD yazılım mühendisleri, RDNA 3 olarak da bilinen GFX11 mimarisi için yeni güncellemeler dağıtmaya başladı. Yakın tarihindeki bir yama, AMD’nin matrisler üzerinde çalışabilen kendi komut seti mimarisini hazırladığını gösteriyor.

AMD, yaklaşmakta olan RDNA 3 mimarisiyle çağdaş harika çözünürlük teknolojileri üzere gelişmiş yapay zeka algoritmalarını donanımsal olarak desteklemek için çalışmalar yapıyor olabilir. Bu mimari bildiğiniz üzere birinci vakit içinderda Radeon RX 7000 serisi ekran kartlarında kullanılacak.


AMDGPU projelerinde yapılan keşiflere nazaran GFX11 mimarisine Wave Matrix Multiply-Accumulate dayanağı eklendi. Bu komutlar isminden da anlaşılacağı üzere matrisler üzerinde çalışacak. bu biçimde datalar, büyük sayı kümelerini hesaplamak için AI/ML algoritmaları tarafınca ağır olarak kullanılmakta.

Kırmızı kadro aslında CDNA mimarisiyle bir arada matris süreçlerine takviye sunmaya başlamıştı. MFMA (Matrix-Fused-Multiply-Add) olarak bilinen bir komut seti, bu hesaplama odaklı mimari tarafınca destekleniyor. Ortadaki fark ise desteklenen matrisler ve çıktı biçimlerinde ortaya çıkıyor. AMDGPU için yayınlanan kodlar, WMMA’nın sırf 16x16x16 matrislerini ve FP16/BF16 üzere data tiplerini desteklediğini gösteriyor.

// WMMA (Wave Matrix Multiply-Accumulate) intrinsics
//
// These operations perform a matrix multiplication and accumulation of
// the form: D = A * B + C .

Farklı tabirlerin hepsi bir kenara, AMD görünüşe göre yapay zeka algoritmaları tarafınca desteklenen kendi harika çözünürlüklü teknolojilerini hazırlıyor. Öteki bir deyişle, şirket kendi Tensor çekirdekleri üzerinde çalışıyor olabilir. “AMD WMMA” isimli tahlilin NVIDIA’nın Tensor tahlili ile uyumlu olabileceği söyleniyor. Aksi takdirde yalnızca AMD’nin kendi GPU’ları tarafınca desteklenen öteki bir tescilli teknoloji haline gelecek.